4. házi feladat

A MathWikiből
(Változatok közti eltérés)
6. sor: 6. sor:
 
* getDim: térjen vissza a vektor dimenziójával.
 
* getDim: térjen vissza a vektor dimenziójával.
 
* scalar: térjen vissza két vektor skaláris szorzatával.
 
* scalar: térjen vissza két vektor skaláris szorzatával.
* cov: térjen vissza a vektorokkal egyirányú egységvektorok skaláris  
+
* cov: térjen vissza a vektorokkal egyirányú egységvektorok skaláris szorzatával.
szorzatával.
+
(ez így 6 pont)
 +
* isCollinear: térjen vissza True-val, ha a paraméter vektorok párhuzamosak, egyébként False-szal.
 +
+2 pont
  
 
Példa használatra:<br>
 
Példa használatra:<br>
20. sor: 22. sor:
 
>>> v.scalar(v2)<br>
 
>>> v.scalar(v2)<br>
 
2.0
 
2.0
 +
>>> v.cov(v2)
 +
0.350823207723

A lap 2011. március 4., 15:10-kori változata

Készítsünk egy Vector nevű osztályt, ami n dimenziós valós vektorok reprezentálására alkalmas. Az osztálynak legyen egy lista tagváltozója (kord), ami a vektor kordinátáit tartalmazza. A listának az osztály __init__ függvényében adjunk értéket. Valósítsuk meg az osztály következő műveleteit:

  • norma: térjen vissza a vektor hosszával.
  • getDim: térjen vissza a vektor dimenziójával.
  • scalar: térjen vissza két vektor skaláris szorzatával.
  • cov: térjen vissza a vektorokkal egyirányú egységvektorok skaláris szorzatával.

(ez így 6 pont)

  • isCollinear: térjen vissza True-val, ha a paraméter vektorok párhuzamosak, egyébként False-szal.

+2 pont

Példa használatra:
>>> v = Vector([1.0, 2.5, 3.0])
>>> print v.kord # a kordináta lista kiíratása
[1.0, 2.5, 3.0]
>>> v.norm()
4.0311288741492746
>>> v.getDim()
3
>>> v2 = Vector([-1.0, 0.0, 1.0])
>>> v.scalar(v2)
2.0 >>> v.cov(v2) 0.350823207723

Személyes eszközök