HazifeladatEllenorzoTeacher

A MathWikiből
(Változatok közti eltérés)
(manifest.json)
a (manifest.json)
132. sor: 132. sor:
 
** Ezzel állíthatjuk, hogy a beküldő mit kapjon meg válaszként.
 
** Ezzel állíthatjuk, hogy a beküldő mit kapjon meg válaszként.
 
** az értéke az alábbiak egyike (string-ként) vagy ezek listája:
 
** az értéke az alábbiak egyike (string-ként) vagy ezek listája:
*** "description" az eredmény mellé megkapja a feladat kiírását is. A feladat leírását egy speciális emaillel is meg lehet szerezni, szóval a beküldés után annyira nincsen szükség magára a feladatra, de érdemes ezt is beletenni a válaszemail-be.
+
*** "description" az eredmény mellé megkapja a feladat kiírását is. A feladat leírását egy [[HazifeladatEllenorzo#Seg%C3%ADts%C3%A9g%20|speciális emaillel]] is meg lehet szerezni, szóval a beküldés után annyira nincsen szükség magára a feladatra, de érdemes ezt is beletenni a válaszemail-be.
 
*** "score" az elért pontszám, ha lehet, akkor azt is odaírja hogy mennyiből, de az egy feladatra kapható maximális pontszám nem jól definiált.
 
*** "score" az elért pontszám, ha lehet, akkor azt is odaírja hogy mennyiből, de az egy feladatra kapható maximális pontszám nem jól definiált.
 
*** "tests" a kiértékelő script kimenete, ha ezt megadjuk és a kiértékelést végző kód kiírja hogy melyik teszt sikerült, akkor kvázi az elért pontszámot os elárultuk.
 
*** "tests" a kiértékelő script kimenete, ha ezt megadjuk és a kiértékelést végző kód kiírja hogy melyik teszt sikerült, akkor kvázi az elért pontszámot os elárultuk.

A lap 2020. április 15., 21:56-kori változata

Tartalomjegyzék

Tájékoztató

Ez az oldal a Házifeladat Ellenőrző rendszer használatát írja le, hogy hogyan lehet feladatokat feladni, felhasználókat és kurzusokat kezelni.

Belépés

A rendszer maga egy leibniz-es felhasználón keresztül érhető el:

  hazi@leibniz.math.bme.hu

Ide be lehet ssh-zni, scp-zni vagy a webmail-jébe belépni.

Honlap

Mivel a hazi egy sima felhasználó a leibniz-en, van honlapja is:

  http://math.bme.hu/~hazi

Ide lehet közérdekű (publikus) infókat kitenni, de lehet jelszóval védett al-oldalakat is csinálni, mondjuk azok biztonsága elég enyhe.

Érdekesség, hogy vannak terhelési grafikonok is.

Mappaszerkezet

Ennek a felhasználónak a home mappájában a következőket találjuk:

   [~]
   ├───[hazijavitorendszer]
   │   ├───[HW]
   │   │   ├───[feladat]
   │   │   .
   │   │   . (többi feladat)
   │   │   .
   │   │   ├───main
   │   │   ├───validate
   │   │   ├───userinfo.tsv
   │   │   ├───auxiliary.py
   │   │   ├───off
   │   │   ├───feladattipus1
   │   │   ├───feladattipus2
   │   │   ├───...
   │   │   └───getsenderinfo
   │   ├───mailsend-go_1.0.7_linux-64bit.deb
   │   ├───Dockerfile
   │   └───Dockerfile.test
   ├───[solution]
   ├───[logs]
   ├───[archive]
   ├───digest_logs.sh
   ├───checkpoints.sh
   ├───...
   ├───archive.sh
   └───run.sh

Mit csináljunk

Hallgatók kezelése

Ezt lényegében egy hazijavitorendszer/HW/*.tsv (tab-separated-values) fájl szerkesztésével tehetjük meg.

Formátuma:

email	name	course
borbely@math.bme.hu	Gábor Borbély	info2,lecturer
  • Több ilyen fájl is lehet, ekkor a rendszer lényegében uniózza ezen fájlokat.
  • Minden sora egy felhasználó
  • A felhasználók az email-címükkel vannak azonosítva, a nevük csak tájékoztató jellegű.
  • Egy felhasználóhoz megadhatunk course-t, ami az általa látogatott kurzusok listája: egy vesszővel elválasztott lista.
  • Egy kurzus neve csak latin alfanumerikus karakterekből állhat (szóköz, vessző, ékezetes karakter nem lehet benne) vagy alulvonásból (azaz regex \w+).
    • A példában meg van adva egy lecturer csoport is a tanároknak.
  • Ha több kurzusra is jár egy hallgató, akkor a kurzust egy vesszővel vagy szóközzel elválasztott listával adjuk meg.
  • Ha egy hallgató többször szerepel a listában, akkor csak a legelső előfordulását vesszük figyelembe.
  • Régi hallgatókat nem érdemes kitörölni, ha a kurzusa évszámmal is meg van jelölve.
    • például a kurzus info2_2019 nem fog összeakadni az info2_2020 kurzussal
    • de ha valaki másodszorra hallgatja az info2-t, akkor lehet két kurzusa: info2_2019,info2_2020

Ha a felhasználók .tsv fájlját változtatjuk, akkor a módosítások csak akkor jutnak érvényre, ha újra build-eljük a docker image-et

Feladatok felvétele

Egy feladatot a hazijavitorendszer/HW/ mappában lévő mappa definiál.

  • a mappa neve a feladat neve
  • almappákat nem vesz figyelembe a rendszer, ezen belül nem lehet más almappa
  • kell legyen egy manifest.json fájl a feladat mappájában
  • kellenek tesztek a mappában
    • minden teszt neve i betűvel kell kezdődjön
    • a tesztek formátuma feladattípustól függ. lásd lentebb

Például a fahrenheit nevű feladat felvételéhez hozzuk létre az alábbiakat:

HW
└───fahrenheit
    ├───manifest.json
    ├───i1.json
    ├───i2.json
    └───i3.json

Egy feladathoz 123-nál több teszt esetet nem adhatunk meg!

Ha egy új feladatot felveszünk vagy régit módosítunk, vagy kitörlünk, akkor a módosítások csak akkor jutnak érvényre, ha újra build-eljük a docker image-et

manifest.json

A feladatot egy json dictionary írja le, az alábbi kulcsokkal:

  • "type" a feladat típusa, kell legyen egy, a típussal egyező nevű, futtatható fájl a HW mappában
  • "description" HTML source, json escaped, opcionális
  • "course" mely csoportok küldhetnek be (lecturer-t mindig érdemes belevenni)
    • ez lehet egy sztring, amiben vesszővel elválasztva vannak a kurzusok
    • vagy lehet egy json lista:
"course": ["info2", "lecturer"]

ha nem adunk meg kurzust, akkor senkitől nem fogad el beküldéseket

  • "visible" true vagy false
    • ha false akkor ez a feladat nem fogad el beküldéseket
  • "deadline" egy sztring, ami a határidőt írja le
    • például "2020-02-14 01:00:00 UTC+1"
    • Muszáj időzónát megadni, ha UTC időzónában adjuk meg, akkor is tegyünk egy +0-t az időpont mögé.
    • a python dateutils.parser.parse függvénye számára értelmezhető formátumban kell legyen
    • Ha nincsen egyáltalán "deadline" kulcs a szótárban, akkor bármikor be lehet küldeni a feladatot.
  • "disclaimer"
    • Ezzel megkövetelhetünk egy adott formátumú levéltörzset a beküldőtől.
    • Használható arra, hogy muszáj legyen beírni a hallgatónak azt, hogy ő készítette a feladatot és nem másolt.
    • Az értéke egy sztring kell legyen, amiben az alábbi behelyettesítéseket is megkövetelhetjük:
      • {name}
      • {email}
      • {course}
    • Például:
"disclaimer": "Én, {name}, felelősségem teljes tudatában kijelentem, hogy a mellékelt kód az én szellemi termékem, azt mással meg nem osztottam."
  • A disclaimer többnyelvű is lehet, ha egy json listában több ilyen sztringet is megadunk.
    • Ekkor az számít helyes beküldésnek, ha a levél törzse a megadott disclaimer-ek legalább egyikével megegyezik.
    • De egyszerűen megadhatunk üres disclaimer-t is, aminek a következménye, hogy csak üres levelet fogad el feladat.
    • Ha nincsen disclaimer kulcs a szótárban, akkor a levél törzse irreleváns.
  • "response"
    • Ezzel állíthatjuk, hogy a beküldő mit kapjon meg válaszként.
    • az értéke az alábbiak egyike (string-ként) vagy ezek listája:
      • "description" az eredmény mellé megkapja a feladat kiírását is. A feladat leírását egy speciális emaillel is meg lehet szerezni, szóval a beküldés után annyira nincsen szükség magára a feladatra, de érdemes ezt is beletenni a válaszemail-be.
      • "score" az elért pontszám, ha lehet, akkor azt is odaírja hogy mennyiből, de az egy feladatra kapható maximális pontszám nem jól definiált.
      • "tests" a kiértékelő script kimenete, ha ezt megadjuk és a kiértékelést végző kód kiírja hogy melyik teszt sikerült, akkor kvázi az elért pontszámot os elárultuk.
    • Ha nem adunk meg "response" mezőt a manifest-be, akkor a válasz mindent információt tartalmazni fog.

Feladattípusok

Egy feladat típusa határozza meg, hogy milyen programnyelvet várunk el a beküldőtől. Akkor tekinthető valami egy értelmes feladattípusnak, ha van egy olyan nevű futtatható fájl a HW mappában. Például ha programozási feladatból python3 programokat akarunk feladni, akkor kell legyen egy python3_program nevű futtatható állomány. A továbbiakban ez ellenőrzi le azt a feladatot, aminek a "type" mezőjében a "python3_program"-ot adtuk meg.

Lentebb részletezzünk, hogy milyen feladattípusok vannak és hogy melyik milyen sajátosságokkal rendelkezik. De definiálhatunk saját feladattípust is.

python3_program

Akkor használjunk ilyen faladattípust, ha

  • azt akarjuk, hogy a beküldés egy .py kiterjesztésű szövegfájl legyen,
  • amit le lehet futtatni a python3 feladatneve.py paranccsal.

Ahhoz hogy egy ilyen programot teszteljünk, az alábbiakat tudjuk bemenetként megadni:

  • parancssori argumentumok
  • bemeneti fájlok (amiket olvashat a beküldő)
  • stdin

A program lefutásának sikereségét úgy tudjuk tesztelni, hogy megnézzük hogy

  • mit írt a program az stdout-ra,
  • mit írt az stderr-re,
  • milyen return code-al ált meg.
  • Opcionálisan megadhatunk egy test.py ellenőrző script-et, ami mindezen információk birtokában eldöntheti, hogy elfogadja-e a megoldást.
    • a default ellenőrző script azt csinálja, hogy megnézi hogy a return code 0-e és hogy az stdout megegyezik-e az elvárt stdout-al.

Egy teszt esethez egy i betűvel kezdődő nevű json fájlt kell berakni a feladat mappájába. Például ioverscrupulous.json:

{
   "argv":  ["1.text", "overscrupulous"],
   "files": ["1.text"],
   "returncode": 0,
   "stdout": "314\n240\1729"
}

A tesztfájlok kulcsai:

  • "argv" sztringek listája, a parancssori argumentumok (a script neve után)
    • ha nem adjuk meg, akkor nem kap plusz parancssori argumentumot a megoldás
  • "stdin" egy utf-8 sztring, amit stdin-ről megkap a beküldött program (több soros is lehet "\n")
    • ha nem adjuk meg, vagy üreset adunk meg, akkor nem tud stdin-ről olvasni a program
  • "files" fájlok listája, amikel olvashat a beküldött program
    • ha nem adjuk meg, akkor nem fog fájlokat találni a beküldött program
  • "stdout" az elvárt kimenet (utf-8 sztring)
  • "stderr" az elvárt error kimenet, ha figyelembe akarjuk venni azt is, hogy mit írt a program az stderr-re.
  • "returncode" a lefutás utáni visszatérési érték (0-128) közti szám
    • Ezzel lehet tesztelni, hogy helyesen állt-e le a program.
    • De megkövetelhetünk egy hibakódot is.
    • Ha nem adjuk meg, akkor az elvárt hibakód a 0

Ha egyedi tesztelő feltételt akarunk megadni, akkor egy test.py fájlt kell tennünk a feladat mappájába, amiben az alábbi függvényt definiáljuk:

 def _eval(_input, stdout, stderr, returncode):

A függvénynek True vagy False-al kell visszatérnie annak függvényében, hogy elfogadjuk-e az eredményt. Ha ez a függvény Exception-t dob, akkor a megoldás 0 pontos lesz egy narancssárga Server error! hibaüzenettel.

Az _eval függvény paraméterei:

  • _input az adott test json fájljának tartalma
  • stdout a program által kiadott kimenet (sztring)
  • stderr a program által kiadott hiba-kimenet (sztring)
  • returncode a program hibakódja, egész szám

Ha új tesztesetet veszünk fel, vagy régit módosítunk vagy törlünk, akkor a módosítások csak akkor jutnak érvényre, ha újra build-eljük a docker image-et

python3_function

Akkor használjunk ilyen faladattípust, ha

  • azt akarjuk, hogy a beküldés egy python3 nyelven írt függvény legyen
  • azaz tartalmazzon legalább egy, megadott szignatúrájú függvényt
  • Ehhez definiálni kell a manifest fájlban a megírni kívánt függvény nevét.
"function": "fibonacci"
  • Ha ezt nem definiáljuk, akkor a feladat nevével megegyező függvény lesz tesztelve.
  • A megoldás más függvényt és tetszőleges module-t is használhat segítségnek, akár beépítettet, akár a beküldő saját szerzeményét.

Ahhoz hogy egy ilyen függvényt teszteljünk, a függvény argumentumait kell megadni, pickle formátumban.

  • Egy teszt egy pickle-özött lista, ami az előre (binárisan) lementett bemeneti argumentumok listája.
  • Ezt egy i betűvel kezdődő nevű .pkl kiterjesztésű fájlba kell megadni a feladat mappájában.

A pickle fájlok előállításához segédlet itt.

Például, ha a descartes_szorzat függvényt akarom feladni, ami listák Descartes szorzatát adja vissza, akkor ez lenne a szignatúrája:

 def descartes_szorzat(x, y):
     # return the list of pairs of x and y

És egy tesz fájlt így lehetne előállítani:

python3 -c "import pickle; pickle.dump([[1, 2], ['a', 'b']], open('i1.pkl', 'wb'))"

Ekkor az alábbi hívódik meg

 descartes_szorzat([1, 2], ['a', 'b'])

Az ehhez tartozó kimenet pedig szintén egy pickle fájl, aminek a neve o betűvel kezdődik, a nevének többi része pedig megegyezik a hozzá tartozó bemenetével.

python3 -c "import pickle; pickle.dump([(1, 'a'), (2, 'a'), (1, 'b'), (2, 'b')], open('o1.pkl', 'wb'))"

Ha egyedi tesztelő feltételt akarunk megadni, akkor egy test.py fájlt kell tennünk a feladat mappájába, amiben az alábbi függvényt definiáljuk:

 def _eval(_input, _output, _expected_output, _exception, _expected_exception):

A függvénynek True vagy False-al kell visszatérnie annak függvényében, hogy elfogadjuk-e az eredményt. Ha ez a függvény Exception-t dob, akkor a megoldás 0 pontos lesz egy narancssárga Server error! hibaüzenettel.

Az _eval függvény paraméterei:

  • _input a bemeneti pickle fájlból betöltött objektum, mindig lista, akkor is ha egy hosszú (egy változós függvény bemenete)
  • _output a return-ölt objektum
    • vagy None, ha a függvény időközben Exception-t dobott
  • _expected_output a tesz által elvárt kimenet (az adott "o*.pkl" fájlból betöltött objektum)
  • _exception a függvény futása közben dobott kivétel
    • vagy None ha nem volt Exception
  • _expected_exception a teszt által elvárt kivétel, ha a teszt lényege az, hogy kivétel dobódjon
    • Ezt egy e betűvel kezdődő pickle fájlban tudjuk megadni, aminek a nevének többi része megegyezik a hozzá tartozó bemenetével.
    • Ha nincs ilyen fájl, akkor ez None lesz.

Ha új tesztesetet veszünk fel, vagy régit módosítunk vagy törlünk, akkor a módosítások csak akkor jutnak érvényre, ha újra build-eljük a docker image-et

program

Általában bármilyen parancssorból hívható programot tesztelhetünk ezzel. Akkor is ha interpretált vagy ha fordított nyelven van írva. Persze ehhez installálva kell legyen a szükséges fordító és/vagy interpreter a Docker image-ben.

Akkor használjunk ilyen faladattípust, ha

  • azt akarjuk, hogy a beküldés egy interpreter által futtatott vagy fordító által fordított fájl legyen, ami parancssorból működik

Ahhoz hogy egy ilyen programot teszteljünk, az alábbiakat kell megadnunk a manifest.json fájlban:

  • "type": "program"
  • "compile" ennek az értéke egyetlen parancs, vagy listában megadott parancs plusz paraméterek lehetnek
    • ez fog lefutni a beküldött program előtt
    • például: ["gcc", "-o", "myprogram", "myprogram.c"]
    • ha ez nincsen megadva, vagy üres lista van megadva, akkor nincsen fordítási lépés.
  • "command" ez fog lefutni tesztenként
    • lehet egy string vagy string-ek listája
    • például: "./myprogram", ha előzőleg lefordítottuk
    • vagy ["python3", "fahrenheit.py"]
    • vagy ["wolfram", "-script", "calculate.m"]
  • Ezek a parancsok mind a beküldő felhasználójának home-mappájában (/home/dummy) fognak lefutni és a dummy felhasználó nevében (és jogosultságaival).
  • Ezen kívül a szokásos description, deadline, visible és course mezők is lehetnek.

Egy teszt fájlban (i*.json) a következőket lehet megadni:

  • bemenet
    • argv
      • például: "argv": ["a", "-h", "file.txt"]
      • ezek a futtatandó parancs mögé append-álódnak
    • bemeneti fájlok listája (amiket olvashat a beküldő program)
      • ezek odamásolódnak a beküldött program mellé a teszt előtt.
    • stdin, mit kapjon a standard bemeneten, egy string
      • például: "stdin": "a\nb\n10\n"
  • kimenet
    • stdout, egy string, hogy mit várunk az stdout-ra.
      • ha nincsen megadva, akkor mindegy, hogy mit írt ki az stdout-ra.
    • stderr, egy string, hogy mit várunk az stderr-ra.
      • ha nincsen megadva, akkor mindegy, hogy mit írt ki az stderr-re.
    • returncode: milyen return code-al kell hogy megálljon a program
      • ha nincsen megadva, akkor mindegy, hogy milyen hibakóddal lépett ki.

Opcionálisan megadhatunk egy test.py ellenőrző script-et, ami mindezen információk birtokában eldöntheti, hogy elfogadja-e a megoldást.

 def _eval(_input, stdout, stderr, returncode):

Ennek True/False-t kell visszaadnia. Bemenete:

  • _input, lényegében a teszt json fájl, python dictionary-ként.
  • stdout: a program által írt kimenet, string
  • stderr: a program által írt hiba-kimenet, string
  • returncode: a program által visszaadott hibakód, egész (0-123)

python3_class

Akkor használjunk ilyen faladattípust, ha

  • python3 kódot szeretnénk kérni a megoldásban
  • és nem csak egy függvényhívás a megoldás
    • bár ez a feladattípus speciális esetként magában foglalja a python3_function típust is.
  • Kérhetjük egy osztály és tagfüggvényeinek megírását
  • megkövetelhetjük a példányosítás és a tagfüggvények meghívásának adott sorrendjét.

A manifest.json fájl tartalma

  • "type": "python3_class"
  • "class": "MyClass" a megírandó osztály neve
    • ha nincs megadva, akkor megegyezik a feladat nevével, de nem is muszáj használni ennek az értékét.
  • "code" ez a lefuttatandó kódot tartalmazza, ha nincs megadva, akkor a következő:
def _code(_input):
    return Class(*_input)

ahol Class helyett a megírandó osztály neve lesz. Pontosabban a json formátum miatt ez a default:

"code": "def _code(_input):\n    return Class(*_input)"

Ahogy eddig is, a feladat mappájába egy test.py fájlba rakhatunk saját ellenőrző kódot. Viszont a függvénnyel ellentétben itt muszáj megadnunk a megírni kívánt osztályt. Ez a következőt jelenti:

def Class:
    pass
 
def _eval(_input, _output, _expected_output, _exception, _expected_exception):
    return type(_output) == type(_expected_output) and \
           _output.__dict__ == _expected_output.__dict__ and \
           _exception == _expected_exception

Ahol Class helyett megintcsak a megírandó osztályt írjuk.

Az _eval függvény paraméterei:

  • _input a bemeneti pickle fájlból betöltött objektum
  • _output a _code függvény által return-ölt objektum
    • vagy None, ha a függvény időközben Exception-t dobott
  • _expected_output a tesz által elvárt kimenet (az adott "o*.pkl" fájlból betöltött objektum)
  • _exception a függvény futása közben dobott kivétel
    • vagy None ha nem volt Exception
  • _expected_exception a teszt által elvárt kivétel, ha a teszt lényege az, hogy kivétel dobódjon
    • Ezt egy e betűvel kezdődő pickle fájlban tudjuk megadni, aminek a nevének többi része megegyezik a hozzá tartozó bemenetével.
    • Ha nincs ilyen fájl, akkor ez None lesz.

a megírandó osztály prototípusa

Figyelem, a test.py-ba ne oldjuk meg a feladatot, viszont érdemes ide egy konstruktort és egy __repr__ metódust tenni. Technikailag a tesztek és a beküldések működni fognak akkor is, ha csak egy pass van az osztályban, mert ha a beküldő megírta rendesen az osztályt és a _code-ban az példányosult, akkor az már elég.

Figyelem, az _eval függvénybe ne tegyünk tagfüggvény hívást, se lépdányosítást! Ha ezt megtesszük, akkor annak az lesz a következménye, hogy a test.py-ban megírt kód fog lefutni, nem pedig a beküldő kódja!

Viszont a _code függvényben a beküldő kódja fog futni, viszont ide se tegyük be a megoldást, mert ezt kvázi láthatja a beküldő (stack-trace-el).

build

Ezzel a paranccsal lehet élesbe helyezni a rendszert.

cd ~ && docker build -f hazijavitorendszer/Dockerfile -t hazicp hazijavitorendszer
  • Ha ezt megtesszük, akkor a legközelebbi beküldés a build-elés pillanatában meglévő állapotokat fogja látni.
  • Amíg ezt nem tesszük meg, addig bármi lehet a hazijavitorendszer mappában, nem lesz hatással a hallgatók beküldéseire.
  • Figyelem, a hazijavitorendszer mappán kívüli fájlok/mappák módosítása ellen ez nem véd!

definiálás

Hogyan definiálhatunk új feladattípust? (Csak "expert"-eknek!)

Mit NE csináljunk

chmod

  • A hazi felhasználó umask-ja 027, ezt ne változtassuk!
  • Minden mappa és fájl jogosultsága olyan, hogy other felhasználók ne lássák, ezt ne változtassuk!

script-ek

  • A felhasználók táblázat és a feladatok mappáinak kivételével semmihez ne nyúljunk.
    • Csak "expert"-eknek!
  • Ezalatt értem a home-mappa tartalmát, illetve a HW mappában a script-eket.

Logs

A rendszer folyamatosan megőrzi és eltárolja a beküldések legfontosabb adatait. De magát az eredeti beküldést csak a levelezőrendszer INBOX-ában tudjuk megnézni.

log fájlok

A logs mappában van minden log, amit a rendszer generált, ezek csak a beküldések kivonatai:

  • ki, mikor küldött be, melyik feladatot
  • Ha valid volt a beküldés (kurzus, határidő, beküldő mind rendben volt), akkor a pontszámát is
  • Ha egy beküldés nem volt valid, de bizonyos gyenge követelményeket teljesített (pl. csak elkésett a beküldéssel), akkor a rendszer kiértékeli a feladatát, de nem ad rá pontot. Ezeket is láthatjuk a log-okban.

A log fájlok-ból ha valaki csak a pontokra kíváncsi, akkor a <SUCCESS> szóra kell grep-elni és az elért maximumot kikeresni.

Itt a második példában a beküldést kiértékelte a rendszer, de INVALID címkével (mondjuk úgyis 0 pontos lett volna):

[2020-02-17 13:42:47 UTC] <SUCCESS> submission from "borbely@math.bme.hu" exercise "greeting" returned 4
[2020-02-17 13:42:48 UTC] INVALID submission from "borbely@math.bme.hu" exercise "koszones" returned 0

Ezekből a log-okból bizonyos segéd script-ekkel tudjuk kinyerni a pontokat.

archivált

Minden feladatról, minden beküldőről számon van tartva az adott pontszámot elért legutolsó beküldése. Ez úgy történik, hogy a rendszer (egészen pontosan az archive.sh script) mindig eltárolja a legutolsó beküldést, olyan fájlnévvel, ami tartalmazza a feladatot, a beküldőt és az elért pontszámot.

Ezt megnézhetjük az archive mappában.

   [archive]
   ├───[feladat1]
   │   ├───jozsi~1.py
   │   ├───sanyi~2.py
   │   ├───jozsi~2.py
   │   ...
   │
   ├───[feladat2]
   ├───[feladat3]
   ...

Így mindig megkereshetjük a legutolsó beküldést, vagy a legjobb beküldést is. Vagy mondjuk csak a maximális pontot elért legutolsó beküldést.

Segéd script-ek

checksum

Mivel az egész rendszer igen érzékeny minden benne lévő script-re, ezért van egy md5 checksum, ami teszteli, hogy nem írtunk-e bele véletlenül valamelyik fontos fájlba.

Ez a checksum kiszámolódik minden (interaktív) belépésnél, ezt látjuk itt:

Using username "hazi".
hazi@leibniz.math.bme.hu's password:

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
Last login: Thu Feb 20 14:30:24 2020 from 152.66.166.49
f30a1e390a073b0f650ecfc6f0233ebf  -
hazi@leibniz:~$

Build-elés előtt érdemes leellenőrizni, hogy még mindig ugyan az-e ez a checksum, mint ami a belépésnél volt. Ezt megtehetjük úgy is, hogy meghívjuk a checksums.sh bash script-et:

hazi@leibniz:~$ bash checksums.sh
f30a1e390a073b0f650ecfc6f0233ebf  -
hazi@leibniz:~$ bash checksums.sh -l
  • Ennek a script-nek van egy -l opciója, ami nemcsak az összes fájlra vett MD5 hash-t írja ki, hanem fájlonként is.
  • A szükséges fájlokról Borbély Gábornak (borbely) van egy mentése. Ha valamit elrontunk, akkor tőle vissza lehet nyerni a helyes fájlokat.
  • Ez a hash érték nem érzékeny (többek között) az alábbiakra:
    • a feladatokra és a lefuttatandó tesztekre, azokat mindenki elronthatja saját felelősségére (és kárára).
    • A log-okra és korábbi beküldésekre, pontok állására
    • a .tsv fájlok tartalmára, amiben a felhasználók vannak
    • A fentebb felsorol adatokról nincs is hivatalos mentés, ezeket minden feladatkitűzőnek magának kell megőriznie.

Pontok

bash checkpoints.sh "email" "feladat"

Ez kiírja az adott (email címmel definiált) felhasználó adott feladatának pontszámát.

  • Ha a felhasználó üres (""), akkor az adott feladat összes beküldőjének a pontját írja ki
  • Ha a feladat üres (""), akkor az adott ember összes beküldésének pontját írja ki
  • Ha mindegyik üres, akkor minden ember minden beküldésének max pontját írja ki.
  • Ez a script nem nézi az elkésett vagy érvénytelen beküldéseket, csak a minden beküldési feltételnek megfelelő feladatok pontszámát veszi figyelembe.
  • Lehet a pontokat az utolsó vagy a maximum szerint nézni
    • -m vagy --max, ez a default: legjobb érvényes beküldés
    • -l vagy --latest, a legutolsó, de még időben beküldött, eredményt nézi

run.sh

Ha a home mappából futtatjuk a run.sh script-et, akkor lehet szimulálni egy beküldést.

  • Ehhez meg kell adni a script-nek, hogy mely fájlokat és milyen levelet küldött egy (fiktív) beküldő.
bash run.sh -h
  • Ez a script fut le akkor is, amikor valaki egy valódi levelet küld.
  • Ha megadjuk a --test kapcsolót az elején, akkor hasonló történik, csak
    • a válaszlevél nem elküldődik, hanem kiíródik a konzolra
    • Nincsen log-olás
    • Nincsen a megoldás kitörölve az ellenőrzés után (azért hogy újra lehessen tesztelni ugyanazzal a fájllal)
    • Nincsen archiválás
    • Mindig újra build-elődik a docker image, vagyis nem kell manuálisan megtennünk és nincs is hatással az éles beküldésekre
  • Ezzel érdemes kísérletezgetni, ha valaki új feladatokon dolgozik

kapcsolók

  • teszt mód
    • --test
    • -t
  • help
    • --help
    • -h
  • a további argumentumok vagy egyetlen mappanév, vagy (egy vagy több) fájlnév
    • Ha mappanevet adunk meg, akkor a mappában lévő összes fájlt a beküldés részének tekinti.
    • Ha fájlt vagy fájlokat, akkor azon fájlokat tekinti a beküldés csatolmányainak

beküldés

  • Figyelem, muszáj a beküldéshez legalább egy, kiterjesztés nélküli info nevű fájlt megadni, ami az (imitált) email adatait tartalmazza
  • Ha egy tényleges levél érkezik, akkor ezt a fájlt a levelezőrendszernek kell szolgáltatnia (ahogyan a csatolmányok letöltéséről is gondoskodik).
  • Az info fájl formátuma: legalább három soros utf8 kódolású szövegfájl
    1. sora a levél beküldője
      • Figyelem, a tényleges beküldő nem feltétlenül a levél From mezője, azt könnyű meghamisítani
    2. sora a levél tárgya
    3. sora a levél megérkezésének dátuma
      • Figyelem, nem a levél elküldésének dátuma!
      • Ennek kell időzóna információt is tartalmaznia, még ha UTC+0 is
      • a python dateutil.parser.parse függvényének fel kell tudnia olvasni
    4. további sorai a levél teste nyers szövegként

pickle

A python függvény típusú beküldéseknek a teszt fájljai bináris pickle fájlok. Ezeket kicsit körülményes szerkeszteni, ezért erre van egy segéd script.

python3 makepickle.py -h

Ez a parancssorban kapott argumentumokat pickle-özi.

Kapcsolók

  • A kimenet (-o --output)
    • lehet stdout (ha üresen hagyjuk)
    • vagy egy fájlnév
    • vagy egy mappa, ekkor ebbe a mappába egy i[0-9]+.pkl nevű fájl lesz, olyan sorszámmal, ami még nincsen. Ez az új teszt bemenetekhez javasolt!
  • lista vagy egy elem (-l --list)
    • Ha ez a kapcsoló nincsen bekapcsolva, akkor egyszerűen az első parancssori argumentum lesz kimentve.
    • Ha be van kapcsolva, akkor az összes argumentum, mint lista lesz kimentve. A teszt bemenetekhez javasolt!
Személyes eszközök