Informatika2-2012/Eloadas10
Stma (vitalap | szerkesztései) (→Kivételek) |
Stma (vitalap | szerkesztései) (→iterátorok) |
||
254. sor: | 254. sor: | ||
[http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm egy magyarázat] | [http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm egy magyarázat] | ||
− | + | == iterátorok == | |
iterátorok segítségével tudjuk a sorozatokat bejárni. Az '''iter''' fv képes visszaadni a sorozat iterátorát amin a '''next''' fv segítségével lehet lépegetni. | iterátorok segítségével tudjuk a sorozatokat bejárni. Az '''iter''' fv képes visszaadni a sorozat iterátorát amin a '''next''' fv segítségével lehet lépegetni. |
A lap 2012. április 28., 18:23-kori változata
Tartalomjegyzék |
Osztályok és kivételek
Osztályok
Az osztályokat alapvetően egységbezárásra használják. Ami által a program tagolhatósága és újrahasznosítása nő.
Osztályok változókból és metódusokból állnak.
class MyClass: pass
Az előbbi kód egy alap gyűjtő osztályt reprezentál.
class MyClass: gvar = 667 def fv(self): pass
A gvar változó a MyClass osztály szintű azaz az osztály nevével elérhető nem kell példányosítani. Az fv metódus csak példányon, vagy létező példánnyal hívható meg.
Eddig definíciókat írtunk. Olyan mint a fv definíció, ez még magában nem fut le, csak definiálunk egy típust. Az osztályokat a program futása során példányosítjuk.
x = MyClass() # hasonloan mint mondjuk egy listát l = list() # vagy mas tipusokat ugyanis minden elem a python-on belül osztály lesz d = dict()
Amikor egy osztályt példányosítunk akkor a példányon elérjük az osztály definíciójában definiált változókat és függvényeket.
x = MyClass() x.fv() MyClass.fv(x) # a két fv. hívás megegyezik
Az osztály elemeit nem szükséges a definíció során megadni. Utólag is hozzáadhatjuk.
x.count = 1 x.count += 1 # es szinten torolheto is del(x.count)
A python osztályok alapvetően nem valók absztrakt definiálásra, ebben van az egyszerűsége.
Ha a osztály definíciójában használunk változókat, akkor azokat látják a létrehozott példányok is, de csak addig míg felül nem írják...
öröklés
>>> class A(object): ... pass ... >>> a = A() >>> a.t = 5 >>> a.t 5
Alapvetően minden osztály az object alosztálya. Az alosztály örökli az ős minden elemét. Így már létező működést tudunk az új típus (osztály) - ra tenni. Ezzel újrahasznosítani a már létező kódot.
Pythonon belül egyszerre több osztálytól is leszármazhatunk.
class A(B, C): pass
Itt az A osztály a B és a C -től is leszármazik.
Pythonon belül minden publikus változó, azaz ha én látom az osztály példányát akkor elérek belőle mindent. Ezért úgymond kitaláltak egy konvenciót, amit illik betartani: Megegyezés szerint.
- _elem - fél privát (csak kritikus esetben írjuk direkt)
- __elem - privát (soha ne írjuk felül)
isinstance - lehet vizsgálni változóról, hogy milyen példány.
>>> isinstance(object, int) False >>> isinstance(int, object) True >>> isinstance(x, object) True
issubclass - a leszármazást lehet vele vizsgálni hasonló képen
Több osztályt is megadhatunk leszármazás során
class A(B,C): pass
konstruktor, operátorok
Az __init__ metódus az osztály konstruktorát reprezentálja. Amikor létrehozunk egy példányt az osztályból ez a függvény hívódik meg.
A __repr__ - a repr() által visszaadott elemet definiálhatjuk, hasonló képen a __str__ a str() fv-vel.
class Position3D: def __init__(self,x,y,z): self.pos = (x,y,z) def get_y(): return self.pos[1] def __repr__(self): return 'This position is in:\n\tx: {0:d}, y: {1:d}, z:{2:d}'.format(self.pos[0],self.pos[1],self.pos[2])
További operátorok:
- iterátor lekérése (iter fv.)
__iter__,
- +, -, /, stb. operátorok
__mul__, __add__,
- lista elem lekérés, slice ([], [:])
__getitem__, __setitem__, __getslice__
- attribútum lekérése (.)
__getattr__,
- hívás (())
__call__,
- törlése (del fv.)
__del__,
- hossza (len fv.)
__len__,
- összehasonlító operátorok (==, <, <=, >, >=, !=)
__eq__, __lt__, __le__, __gt__, __ge_, __ne__
- stb
__cmp__,
super() függvény
a super fv egy típust vár paraméterként és visszaad egy "proxy"-t amin keresztül elérjük az ős függvényeit. A proxy-n az operátorok nem használhatók!
super(<type>) - type ősének közvetítőjét adja vissza super(<type>, <obj>) - type ősének közvetítőjét adja vissza ha az obj type típusú super(<type1>, <type2>) - az type1 type2 ősének közvetítőjét adja vissza (többes öröklés esetén)
class A(object): def __init__(self, x): self.hey = x * x class B(A): def __init__(self, x, y): self.zed = y / x super(B, self).__init__(x) print B a = A(5) print a.hey b = B(5, 30) print b.zed, b.hey
Kivételek
try: ... except <exp> as <v>: ... else: ... finally: ...
Kivételek elemei:
>>> try: ... raise Exception('spam', 'eggs') ... except Exception as inst: ... print type(inst) # the exception instance ... print inst.args # arguments stored in .args ... print inst # __str__ allows args to printed directly ... x, y = inst # __getitem__ allows args to be unpacked directly ... print 'x =', x ... print 'y =', y ... <type 'exceptions.Exception'> ('spam', 'eggs') ('spam', 'eggs') x = spam y = eggs
A kivételek is osztályok, és azok is leszármaztathatók.
>>> class B(): ... pass ... >>> class C(B): ... pass ... >>> class D(C): ... pass ... >>> for c in [B,C,D]: ... try: ... raise c() ... except D: ... print "d" ... except C: ... print 'c' ... except B: ... print 'b' ... b c d
with értelmezése
A with kulcsszó alapvetően erőforrások lefoglalására majd a with blokk elhagyása után azok felszabadítására használható. Bővebb értelemben pedig bármire, amit a blokk előtt és után mindig le szeretnénk futtatni.
with obj as var: ...code block
Egyenértékű kód:
__enter__() try: doSth() finally: __exit__() # azaz with <valami> as <valt>: doSth()
A mélyére ásva a with akkor használható, ha az objektumnak amin értelmezett (obj) definiált az __enter__ és a __exit__ operátor. Ugyanis ahogy látszik az egyenértékű kódon ezeket hajtja végre a blokk elején és végén. Az as után álló var pedig az __enter__ visszatérési értéke lesz, amit felhasználhatunk a blokkon belül.
iterátorok
iterátorok segítségével tudjuk a sorozatokat bejárni. Az iter fv képes visszaadni a sorozat iterátorát amin a next fv segítségével lehet lépegetni.
>>> t='alma' >>> i=iter(t) >>> i <iterator object at 0xb73c4dec> >>> i.next() 'a' >>> i.next() 'l' >>> i.next() 'm' >>> i.next() 'a' >>> i.next() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
yield hogyan
Memória barát funkcionális program elem, generátor
def reverse(data): for index in range(len(data)-1, -1, -1): yield data[index] >>> for char in reverse('golf'): ... print char ... f l o g
generátor
a generátor egy olyan különleges iterátor, aminek az elemei nem foglalnak helyet a memóriában, hanem lépésről lépésre "generálódik". A generátor elemein csak egyszer tudsz végig menni.
generátor kifejezés
(i*i for i in range(1,11))
Ez a kód egy generátort eredményez, ami 1 - 10 négyzetét adja vissza elemeiként.