Informatika2-2012/Eloadas10

A MathWikiből
(Változatok közti eltérés)
(konstruktor, operátorok)
(Kivételek)
168. sor: 168. sor:
 
[http://docs.python.org/library/functions.html#super super függvény leírása]
 
[http://docs.python.org/library/functions.html#super super függvény leírása]
  
=== Kivételek ===
+
== Kivételek ==
 
<python>
 
<python>
 
try:
 
try:

A lap 2012. április 28., 17:23-kori változata

<-- vissza

Tartalomjegyzék

Osztályok és kivételek

Osztályok

Az osztályokat alapvetően egységbezárásra használják. Ami által a program tagolhatósága és újrahasznosítása nő.

Osztályok változókból és metódusokból állnak.

class MyClass:
  pass

Az előbbi kód egy alap gyűjtő osztályt reprezentál.

class MyClass:
  gvar = 667
 
  def fv(self):
    pass

A gvar változó a MyClass osztály szintű azaz az osztály nevével elérhető nem kell példányosítani. Az fv metódus csak példányon, vagy létező példánnyal hívható meg.

Eddig definíciókat írtunk. Olyan mint a fv definíció, ez még magában nem fut le, csak definiálunk egy típust. Az osztályokat a program futása során példányosítjuk.

x = MyClass()
# hasonloan mint mondjuk egy listát
l = list()
# vagy mas tipusokat ugyanis minden elem a python-on belül osztály lesz
d = dict()

Amikor egy osztályt példányosítunk akkor a példányon elérjük az osztály definíciójában definiált változókat és függvényeket.

x = MyClass()
x.fv()
MyClass.fv(x) # a két fv. hívás megegyezik

Az osztály elemeit nem szükséges a definíció során megadni. Utólag is hozzáadhatjuk.

x.count = 1
x.count += 1
# es szinten torolheto is
del(x.count)

A python osztályok alapvetően nem valók absztrakt definiálásra, ebben van az egyszerűsége.

Ha a osztály definíciójában használunk változókat, akkor azokat látják a létrehozott példányok is, de csak addig míg felül nem írják...

öröklés

>>> class A(object):
...   pass
... 
>>> a = A()
>>> a.t = 5
>>> a.t
5

Alapvetően minden osztály az object alosztálya. Az alosztály örökli az ős minden elemét. Így már létező működést tudunk az új típus (osztály) - ra tenni. Ezzel újrahasznosítani a már létező kódot.

Pythonon belül egyszerre több osztálytól is leszármazhatunk.

class A(B, C):
  pass

Itt az A osztály a B és a C -től is leszármazik.

Pythonon belül minden publikus változó, azaz ha én látom az osztály példányát akkor elérek belőle mindent. Ezért úgymond kitaláltak egy konvenciót, amit illik betartani: Megegyezés szerint.

  • _elem - fél privát (csak kritikus esetben írjuk direkt)
  • __elem - privát (soha ne írjuk felül)

isinstance - lehet vizsgálni változóról, hogy milyen példány.

>>> isinstance(object, int)
False
>>> isinstance(int, object)
True
>>> isinstance(x, object)
True

issubclass - a leszármazást lehet vele vizsgálni hasonló képen

Több osztályt is megadhatunk leszármazás során

class A(B,C):
  pass

konstruktor, operátorok

Az __init__ metódus az osztály konstruktorát reprezentálja. Amikor létrehozunk egy példányt az osztályból ez a függvény hívódik meg.

A __repr__ - a repr() által visszaadott elemet definiálhatjuk, hasonló képen a __str__ a str() fv-vel.

class Position3D:
  def __init__(self,x,y,z):
    self.pos = (x,y,z)
 
  def get_y():
    return self.pos[1]
 
  def __repr__(self):
    return 'This position is in:\n\tx: {0:d}, y: {1:d}, z:{2:d}'.format(self.pos[0],self.pos[1],self.pos[2])

További operátorok:

  • iterátor lekérése (iter fv.)

__iter__,

  • +, -, /, stb. operátorok

__mul__, __add__,

  • lista elem lekérés, slice ([], [:])

__getitem__, __setitem__, __getslice__

  • attribútum lekérése (.)
__getattr__,
  • hívás (())

__call__,

  • törlése (del fv.)

__del__,

  • hossza (len fv.)

__len__,

  • összehasonlító operátorok (==, <, <=, >, >=, !=)

__eq__, __lt__, __le__, __gt__, __ge_, __ne__

  • stb

__cmp__,

super() függvény

a super fv egy típust vár paraméterként és visszaad egy "proxy"-t amin keresztül elérjük az ős függvényeit. A proxy-n az operátorok nem használhatók!

super(<type>) - type ősének közvetítőjét adja vissza super(<type>, <obj>) - type ősének közvetítőjét adja vissza ha az obj type típusú super(<type1>, <type2>) - az type1 type2 ősének közvetítőjét adja vissza (többes öröklés esetén)

class A(object):
  def __init__(self, x):
    self.hey = x * x
 
class B(A):
  def __init__(self, x, y):
    self.zed = y / x
    super(B, self).__init__(x)
 
print B
a = A(5)
print a.hey
b = B(5, 30)
print b.zed, b.hey

super függvény leírása

Kivételek

try:
  ...
except <exp> as <v>:
  ...
else:
  ...
finally:
  ...

Kivételek elemei:

>>> try:
...    raise Exception('spam', 'eggs')
... except Exception as inst:
...    print type(inst)     # the exception instance
...    print inst.args      # arguments stored in .args
...    print inst           # __str__ allows args to printed directly
...    x, y = inst          # __getitem__ allows args to be unpacked directly
...    print 'x =', x
...    print 'y =', y
...
<type 'exceptions.Exception'>
('spam', 'eggs')
('spam', 'eggs')
x = spam
y = eggs

A kivételek is osztályok, és azok is leszármaztathatók.

>>> class B():
...   pass
... 
>>> class C(B):
...   pass
... 
>>> class D(C):
...   pass
... 
>>> for c in [B,C,D]:
...   try:
...     raise c()
...   except D:
...     print "d"
...   except C:
...     print 'c'
...   except B:
...     print 'b'
... 
b
c
d

egy magyarázat

with értelmezése

A with kulcsszó alapvetően erőforrások lefoglalására majd a with blokk elhagyása után azok felszabadítására használható. Bővebb értelemben pedig bármire, amit a blokk előtt és után mindig le szeretnénk futtatni.

with obj as var:
  ...code block

Egyenértékű kód:

__enter__()
try:
  doSth()
finally:
  __exit__()
 
# azaz
 
with <valami> as <valt>:
  doSth()

A mélyére ásva a with akkor használható, ha az objektumnak amin értelmezett (obj) definiált az __enter__ és a __exit__ operátor. Ugyanis ahogy látszik az egyenértékű kódon ezeket hajtja végre a blokk elején és végén. Az as után álló var pedig az __enter__ visszatérési értéke lesz, amit felhasználhatunk a blokkon belül.

egy magyarázat

iterátorok

iterátorok segítségével tudjuk a sorozatokat bejárni. Az iter fv képes visszaadni a sorozat iterátorát amin a next fv segítségével lehet lépegetni.

>>> t='alma'
>>> i=iter(t)
>>> i
<iterator object at 0xb73c4dec>
>>> i.next()
'a'
>>> i.next()
'l'
>>> i.next()
'm'
>>> i.next()
'a'
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

yield hogyan

Memória barát funkcionális program elem, generátor

def reverse(data):
    for index in range(len(data)-1, -1, -1):
        yield data[index]
 
>>> for char in reverse('golf'):
...     print char
...
f
l
o
g

generátor

a generátor egy olyan különleges iterátor, aminek az elemei nem foglalnak helyet a memóriában, hanem lépésről lépésre "generálódik". A generátor elemein csak egyszer tudsz végig menni.

generátor kifejezés
(i*i for i in range(1,11))

Ez a kód egy generátort eredményez, ami 1 - 10 négyzetét adja vissza elemeiként.

egy magyarázat

Személyes eszközök