Informatika2-2013/Gyakorlat11

A MathWikiből
(Változatok közti eltérés)
45. sor: 45. sor:
 
m2 = Matrix()    # 5 x 5-ös csupa 0 mátrixot készít
 
m2 = Matrix()    # 5 x 5-ös csupa 0 mátrixot készít
 
</python>
 
</python>
 
  
 
* '''__add__(self, jobboldal)''': az __add__ függvény akkor hívódik meg, ha egy ilyen objektummal összeadunk, tehát ha '''m1''' és '''m2''' is Matrix típusú, akkor '''m1 + m2''' utasításnál fut le. Méghozzá úgy, hogy '''m1'''-et veszi '''self'''-nek, az '''m2'''-t pedig a második paraméternek, szóval '''jobboldal'''-nak ebben az esetben. A függvénynek tehát egy Matrix típusú objektumot kell visszaadnia. (Ezt a függvényt megírtam, hogy példaként szolgáljon a továbbiakhoz.)
 
* '''__add__(self, jobboldal)''': az __add__ függvény akkor hívódik meg, ha egy ilyen objektummal összeadunk, tehát ha '''m1''' és '''m2''' is Matrix típusú, akkor '''m1 + m2''' utasításnál fut le. Méghozzá úgy, hogy '''m1'''-et veszi '''self'''-nek, az '''m2'''-t pedig a második paraméternek, szóval '''jobboldal'''-nak ebben az esetben. A függvénynek tehát egy Matrix típusú objektumot kell visszaadnia. (Ezt a függvényt megírtam, hogy példaként szolgáljon a továbbiakhoz.)
 
  
 
* '''identity(self, n)''': ha meghívjuk egy már létezõ Matrix objektumon, akkor csináljon belõle n x n-es identitás mátrixot (fõátlóban egyesek, minden más 0).
 
* '''identity(self, n)''': ha meghívjuk egy már létezõ Matrix objektumon, akkor csináljon belõle n x n-es identitás mátrixot (fõátlóban egyesek, minden más 0).
 
  
 
* '''__mul__(self, jobboldal)''': az __add__-hoz hasonló, ez a szorzáskor hívódik, mátrixszorzást kellene csinálnunk, kicsit (1 ciklussal) bonyolultabb mint az összeadás, de annak a mintájára lehet csinálni.
 
* '''__mul__(self, jobboldal)''': az __add__-hoz hasonló, ez a szorzáskor hívódik, mátrixszorzást kellene csinálnunk, kicsit (1 ciklussal) bonyolultabb mint az összeadás, de annak a mintájára lehet csinálni.
 
  
 
* '''setMatrix(self, M)''': a bemenete '''M''' listák listája, írja át a mátrixot úgy, hogy ez a bemeneti '''M''' legyen.
 
* '''setMatrix(self, M)''': a bemenete '''M''' listák listája, írja át a mátrixot úgy, hogy ez a bemeneti '''M''' legyen.
 
  
 
* '''__repr__(self)''': ez a függvény akkor hívódik meg, ha kiiratjuk az objektumot, szóval ha '''print m1'''-et írunk. A függvénynek egy str (string)-et kell visszaadnia, tehát az üres "" string-bõl kellene felépíteni a mátrix string-jét. Ehhez egy hasznos tudnivaló:
 
* '''__repr__(self)''': ez a függvény akkor hívódik meg, ha kiiratjuk az objektumot, szóval ha '''print m1'''-et írunk. A függvénynek egy str (string)-et kell visszaadnia, tehát az üres "" string-bõl kellene felépíteni a mátrix string-jét. Ehhez egy hasznos tudnivaló:
64. sor: 59. sor:
 
print str(a) + str(24) # 1524-et ír ki
 
print str(a) + str(24) # 1524-et ír ki
 
</python>
 
</python>
 
  
 
* '''__len__(self)''':
 
* '''__len__(self)''':

A lap 2013. április 23., 02:34-kori változata

Ismétlés

  • Osztályok:
class Test:
    def fv(self, n): # self mindig az elsõ paramétere a metódusoknak
        self.v = n   # ha itt csak azt írnám, hogy v = n az nem jó, mert a v egy lokális változó lenne
 
t = Test()           # Test típusú objektum létrehozása
t.fv(4)              # meghívjuk a fv metódusát t-nek
print t.v            # ekkor a v adattagja 4 lesz
print t.__dict__     # megnézhetjük az adattagokat
  • Hibakezelés:
l = [1, 2, 3]
try:
    print l[1]
except:
    print "ide nem jutunk, mer nem lesz hiba"
 
 
try:
    print l[5]
except:
    print "ide jutottunk, de nem lett futas kozben hiba"
  • Mátrix osztály:

Elkezdtünk írni egy mátrix osztályt, jelenleg elég kezdetleges, ezt fogjuk folytatni a mai gyakorlaton.

Feladat

Mátrix folytatása

Innnen letölthetitek az eddigi osztályt, a következõ sorokban leírt metódusok leírásának fejeivel kiegészítve.

  • __init__(self, n = 5): az __init__ metódus akkor fut le amikor létrehozunk egy objektumot (tehát pl az ismétlésben amikor azt írjuk t = Test()), ezzel tudjuk egy kezdõállapotba állítani az objektumunkat. Itt most az lenne a feladat, hogy a kapott n számnak megfelelõen egy n x n-es csupa 0 mátrix legyen a létrehozott mátrixunk. Mint korábban most is az A adattagjába tároljuk a mátrixot (listák listája). Most még pluszban vegyünk fel egy n adattagot is, amiben a mátrix dimenzióját tároljuk. A függvénydefiniálásban az n = 5 azt jelenti, hogy ha nem adjuk meg ezt a paramétert, akkor automatikusan 5-nek veszi, tehát írhatjuk ezeket:
m1 = Matrix(2)   # 2 x 2-es csupa 0 mátrixot készít
m2 = Matrix()    # 5 x 5-ös csupa 0 mátrixot készít
  • __add__(self, jobboldal): az __add__ függvény akkor hívódik meg, ha egy ilyen objektummal összeadunk, tehát ha m1 és m2 is Matrix típusú, akkor m1 + m2 utasításnál fut le. Méghozzá úgy, hogy m1-et veszi self-nek, az m2-t pedig a második paraméternek, szóval jobboldal-nak ebben az esetben. A függvénynek tehát egy Matrix típusú objektumot kell visszaadnia. (Ezt a függvényt megírtam, hogy példaként szolgáljon a továbbiakhoz.)
  • identity(self, n): ha meghívjuk egy már létezõ Matrix objektumon, akkor csináljon belõle n x n-es identitás mátrixot (fõátlóban egyesek, minden más 0).
  • __mul__(self, jobboldal): az __add__-hoz hasonló, ez a szorzáskor hívódik, mátrixszorzást kellene csinálnunk, kicsit (1 ciklussal) bonyolultabb mint az összeadás, de annak a mintájára lehet csinálni.
  • setMatrix(self, M): a bemenete M listák listája, írja át a mátrixot úgy, hogy ez a bemeneti M legyen.
  • __repr__(self): ez a függvény akkor hívódik meg, ha kiiratjuk az objektumot, szóval ha print m1-et írunk. A függvénynek egy str (string)-et kell visszaadnia, tehát az üres "" string-bõl kellene felépíteni a mátrix string-jét. Ehhez egy hasznos tudnivaló:
a = 15
print str(a) + str(24) # 1524-et ír ki
  • __len__(self):
  • __sub__(self, jobboldal):
  • transpose(self):
  • __pow__(self, jobboldal):
  • random(self, n, m):
  • subMatrix(self, kihagyott):
  • det(self):
Személyes eszközök