Informatika2-2021/CsütGyak11

A MathWikiből
(Változatok közti eltérés)
(Új oldal, tartalma: „=Feladatok= A mai órán a rekurzív programozás és a dinamikus programozás módszereivel fogunk megoldani feladatokat.”)
 
1. sor: 1. sor:
 
=Feladatok=
 
=Feladatok=
A mai órán a rekurzív programozás és a dinamikus programozás módszereivel fogunk megoldani feladatokat.
+
A mai órán a rekurzív programozás és a dinamikus programozás módszereivel fogunk megoldani feladatokat.  
 +
== deep_sum ==
 +
Írjunk egy rekurzív függvényt, aminek bemenete egy olyan lista, mely listákat tartalmaz tetszőleges mélységig, melyekben pozitív egész számok vannak. <br>
 +
A függvény adja vissza a listában lévő számok összegét. <br>
 +
Pl.: <br>
 +
[1, 2, 3, [4, 5], [[[6], 7]]] -> 28
 +
== second_best ==
 +
Írjunk egy rekurzív függvényt, aminek bemenete egy lista, melyekben pozitív egész számok vannak 0-tól 100-ig. <br> A függvény adja vissza a második legnagyobb értéket. <br>
 +
Pl.: <br>
 +
[10,25,60,45,30] -> 45

A lap 2021. április 21., 20:30-kori változata

Feladatok

A mai órán a rekurzív programozás és a dinamikus programozás módszereivel fogunk megoldani feladatokat.

deep_sum

Írjunk egy rekurzív függvényt, aminek bemenete egy olyan lista, mely listákat tartalmaz tetszőleges mélységig, melyekben pozitív egész számok vannak.
A függvény adja vissza a listában lévő számok összegét.
Pl.:
[1, 2, 3, [4, 5], [[[6], 7]]] -> 28

second_best

Írjunk egy rekurzív függvényt, aminek bemenete egy lista, melyekben pozitív egész számok vannak 0-tól 100-ig.
A függvény adja vissza a második legnagyobb értéket.
Pl.:
[10,25,60,45,30] -> 45

Személyes eszközök