Informatika2-2021/Sz¼tGyak10
(→write_csv) |
|||
32. sor: | 32. sor: | ||
== read_json == | == read_json == | ||
Írjunk egy függvényt, aminek bemenete egy .json fájl, ami az általunk írttal megegyező formátumú. A kimenete pedig a .json fájlban szereplő embernek a kedvenc filmje. | Írjunk egy függvényt, aminek bemenete egy .json fájl, ami az általunk írttal megegyező formátumú. A kimenete pedig a .json fájlban szereplő embernek a kedvenc filmje. | ||
+ | |||
+ | == Dinamikus programozás == | ||
+ | ===Legnagyobb közös osztó=== | ||
+ | Implementáljuk a legnagyobb közös osztó függvényt (lnko) az [https://hu.wikipedia.org/wiki/Euklideszi_algoritmus euklideszi algoritm] segítségével. Rekurzívan és nem-rekurzívan is! | ||
+ | |||
+ | ===Zárt terület kifestése=== | ||
+ | Olvassuk be a [http://sandbox.hlt.bme.hu/~gaebor/ea_anyag/Info2/picture.txt picture.txt] fájlt listák listájába (minden karakter egy elem)! Írjunk egy fill(x,y) függvényt, ami ugyanazt csinálja, mint a Paint kitöltő funkciója! Az (x,y) pontból kiindulva a . helyére # jelet tesz, amíg a # jel által jelölt falba nem ütközik! A módszer rekurzív: kifestjük az (x,y) pontot, majd a szomszédait, ha azok nem # jelek. Hívjuk meg a szomszédokra (akik nem # jelek) a függvényt rekurzívan. Ha nincs kit kiszínezni, akkor álljunk meg! | ||
+ | ..................................... | ||
+ | ...#######################........... | ||
+ | ...#.....................#........... | ||
+ | ...#.....................#........... | ||
+ | ...#.....................#........... | ||
+ | ...#.....................#........... | ||
+ | ...#.....................#........... | ||
+ | ...#.....................#######..... | ||
+ | ...###.................##......#..... | ||
+ | ...#..##.............##........#..... | ||
+ | ...#....##.........##..........#..... | ||
+ | ...#......##.....##............#..... | ||
+ | ...#........#####..............#..... | ||
+ | ...#........#..................#..... | ||
+ | ...#.......##..................#..... | ||
+ | ...#.....##....................#..... | ||
+ | ...#...##......................#..... | ||
+ | ...#############################..... | ||
+ | ..................................... | ||
+ | ..................................... | ||
+ | ..................................... | ||
+ | ..................................... |
A lap 2021. április 19., 20:40-kori változata
Tartalomjegyzék |
Feladatok
write_csv
Az előadáson tanultak alapján írjunk elso.csv és második.csv fájlokat.
Az elso.csv-be írjátok bele vesszővel elválasztva az első sorba a vezeték- és keresztneveteket.
A második sorba pedig vesszővel elválasztva a kedvenc filmetek címet, hogy mikor készült és a filmből 1 színésznek a nevét, illetve a rendezőt.
A masodik.csv fájl legyen hasonló az elso.csv-hez: Első sorba írjátok bele tabulátorral elválasztva a vezeték- és keresztneveteket.
A második sorba írjátok bele, hogy a matematika mely területe érdekel titeket a legjobban.
A harmadik sorban pedig az szerepeljen, hogy mit dolgoznátok szívesen a jövőben. (Több dolgot is fel lehet sorolni.)
Például az én esetemben így néznének ki ezek a fájlok:
elso.csv:
Csonka,Bence
Aljas nyolcas,2015,Samuel L. Jackson
masodik.csv:
Csonka Bence
Kombinatorika
Ács Filozófus
Segítség: A stringet a szokásos módszerekkel formázzátok és a write helyesen fogja kiírni a fájlba. Pl.: masodik="Pintér\tJózsef\nKombinatorika\nNyomozó\tKertész"
Ha Jupyter Notebookot használtok, akkor egyből meg is találjátok a fájlt a mappában. Bár az nem biztos, hogy meg fogja tudni nyitni, de ne ijedjetek meg. Ha le akarjátok ellenőrizni, akkor keressétek meg a mappát amibe elmentette a fájlt és nyissátok meg mondjuk Notepad++-szal (vagy jegyzettömbbel).
read_csv
Írjunk egy függvényt, ami beolvas egy .csv fájlt.
A függvénynek legyen egy opcionális delimiter paramétere, aminek a default értéke legyen ','.
Írjuk meg úgy, hogy működjön a függvény akkor is, ha nem ','-vel vannak elválasztva az értékek a fájlban, hanem tabulátorral. (Ebben az esetben a bemenetben indikálja ezt delimiter='\t'paraméter is, nem kell, hogy automatikusan felismerje.)
A függvény adja vissza listák listáját, amiben a listák a soroknak felelnek meg, az elemek pedig a sorban található szavak megfelelően szétválasztva.
write_json
Írjunk egy json fájlt, ami ugyanazokat az információkat tartalmazza, mint a két .csv fájlunk.
A neve legyen elso_json.json, legyen benne két kulcs: elso és masodik.
Mindkét kulcshoz tartozzon egy-egy lista, melyekben a .csv-kben megadott információk egy része szerepel valamilyen értelmes kulcs : érték pár formában.
Például nálam:
{'elso':{'Név' : 'Csonka Bence', 'Kedvenc filmem' : 'Aljas nyolcas'}, 'masodik':{'Név' : 'Csonka Bence', 'Milyen foglalkozást választanék' : ['Ács', 'Filozófus']}}
read_json
Írjunk egy függvényt, aminek bemenete egy .json fájl, ami az általunk írttal megegyező formátumú. A kimenete pedig a .json fájlban szereplő embernek a kedvenc filmje.
Dinamikus programozás
Legnagyobb közös osztó
Implementáljuk a legnagyobb közös osztó függvényt (lnko) az euklideszi algoritm segítségével. Rekurzívan és nem-rekurzívan is!
Zárt terület kifestése
Olvassuk be a picture.txt fájlt listák listájába (minden karakter egy elem)! Írjunk egy fill(x,y) függvényt, ami ugyanazt csinálja, mint a Paint kitöltő funkciója! Az (x,y) pontból kiindulva a . helyére # jelet tesz, amíg a # jel által jelölt falba nem ütközik! A módszer rekurzív: kifestjük az (x,y) pontot, majd a szomszédait, ha azok nem # jelek. Hívjuk meg a szomszédokra (akik nem # jelek) a függvényt rekurzívan. Ha nincs kit kiszínezni, akkor álljunk meg!
..................................... ...#######################........... ...#.....................#........... ...#.....................#........... ...#.....................#........... ...#.....................#........... ...#.....................#........... ...#.....................#######..... ...###.................##......#..... ...#..##.............##........#..... ...#....##.........##..........#..... ...#......##.....##............#..... ...#........#####..............#..... ...#........#..................#..... ...#.......##..................#..... ...#.....##....................#..... ...#...##......................#..... ...#############################..... ..................................... ..................................... ..................................... .....................................