Informatika2-2021/Sz¼tGyak10

A MathWikiből
(Változatok közti eltérés)
(Legnagyobb közös osztó)
(Parancssorból futtatás)
25. sor: 25. sor:
 
== Parancssorból futtatás ==
 
== Parancssorból futtatás ==
  
Írjunk egy prim.py nevű programot, amit parancssorból tudunk futtatni, a bemenete egy természetes szám, értékül pedig True-t vagy False-t ad vissza aszerint, hogy prim-e vagy nem. <br>
+
Írjunk egy prim.py nevű programot, amit parancssorból tudunk futtatni, a bemenete tetszőlegesen sok pozitív egész szám és térjen vissza ezek legnagyobb közös osztójával. <br>
 
Tipp: Ehhez használjuk a sys csomagot.
 
Tipp: Ehhez használjuk a sys csomagot.
  

A lap 2021. április 20., 16:33-kori változata

Tartalomjegyzék

Feladatok

write_csv

Az előadáson tanultak alapján írjunk elso.csv és második.csv fájlokat.
Az elso.csv-be írjátok bele vesszővel elválasztva az első sorba a vezeték- és keresztneveteket.
A második sorba pedig vesszővel elválasztva a kedvenc filmetek címet, hogy mikor készült és a filmből 1 színésznek a nevét, illetve a rendezőt.
A masodik.csv fájl legyen hasonló az elso.csv-hez: Első sorba írjátok bele tabulátorral elválasztva a vezeték- és keresztneveteket.
A második sorba írjátok bele, hogy a matematika mely területe érdekel titeket a legjobban.
A harmadik sorban pedig az szerepeljen, hogy mit dolgoznátok szívesen a jövőben. (Több dolgot is fel lehet sorolni.)
Például az én esetemben így néznének ki ezek a fájlok:
elso.csv:
Csonka,Bence
Aljas nyolcas,2015,Samuel L. Jackson
masodik.csv:
Csonka      Bence
Kombinatorika
Ács Filozófus
Segítség: A stringet a szokásos módszerekkel formázzátok és a write helyesen fogja kiírni a fájlba. Pl.: masodik="Pintér\tJózsef\nKombinatorika\nNyomozó\tKertész"
Ha Jupyter Notebookot használtok, akkor egyből meg is találjátok a fájlt a mappában. Bár az nem biztos, hogy meg fogja tudni nyitni, de ne ijedjetek meg. Ha le akarjátok ellenőrizni, akkor keressétek meg a mappát amibe elmentette a fájlt és nyissátok meg mondjuk Notepad++-szal (vagy jegyzettömbbel).

read_csv

Írjunk egy függvényt, ami beolvas egy .csv fájlt.
A függvénynek legyen egy opcionális delimiter paramétere, aminek a default értéke legyen ','.
Írjuk meg úgy, hogy működjön a függvény akkor is, ha nem ','-vel vannak elválasztva az értékek a fájlban, hanem tabulátorral. (Ebben az esetben a bemenetben indikálja ezt delimiter='\t'paraméter is, nem kell, hogy automatikusan felismerje.)
A függvény adja vissza listák listáját, amiben a listák a soroknak felelnek meg, az elemek pedig a sorban található szavak megfelelően szétválasztva.

Parancssorból futtatás

Írjunk egy prim.py nevű programot, amit parancssorból tudunk futtatni, a bemenete tetszőlegesen sok pozitív egész szám és térjen vissza ezek legnagyobb közös osztójával.
Tipp: Ehhez használjuk a sys csomagot.

Dinamikus programozás

Legnagyobb közös osztó

Implementáljuk a legnagyobb közös osztó függvényt (lnko) az euklideszi algoritm segítségével rekurzívan!

Zárt terület kifestése

Olvassuk be a picture.txt fájlt listák listájába (minden karakter egy elem)! Írjunk egy fill(x,y) függvényt, ami ugyanazt csinálja, mint a Paint kitöltő funkciója! Az (x,y) pontból kiindulva a . helyére # jelet tesz, amíg a # jel által jelölt falba nem ütközik! A módszer rekurzív: kifestjük az (x,y) pontot, majd a szomszédait, ha azok nem # jelek. Hívjuk meg a szomszédokra (akik nem # jelek) a függvényt rekurzívan. Ha nincs kit kiszínezni, akkor álljunk meg!

.....................................
...#######################...........
...#.....................#...........
...#.....................#...........
...#.....................#...........
...#.....................#...........
...#.....................#...........
...#.....................#######.....
...###.................##......#.....
...#..##.............##........#.....
...#....##.........##..........#.....
...#......##.....##............#.....
...#........#####..............#.....
...#........#..................#.....
...#.......##..................#.....
...#.....##....................#.....
...#...##......................#.....
...#############################.....
.....................................
.....................................
.....................................
.....................................
Személyes eszközök