Informatika2-2018/Gyakorlat11
| Tartalomjegyzék | 
Feladatok
Bevezető
Ismerkedésképp néhány egyszerű feladat.
- Hozzunk létre egy 10 hosszú, csupa 0 vektort! Módosítsuk a 4. elemét 1-re! (zeros)
- Hozzunk létre egy 3x3-as mátrixot, 0-tól 8-ig növekvő számokkal! (reshape)
-  Hozzunk létre egy 30 hosszú listát véletlen számokkal 0 és 1 között! Számoljuk ki az elemek átlagát és a szórását! (rand, mean, std)
- Hozzunk lérte egy 30 hosszú listát véletlen számokkal -3 és 2 között!
 
- Hozzunk létre egy véletlen, 5 dimenziós egységvektort! Először egy véletlen vektor, majd gondoskodjunk róla, hogy egység hosszú legyen!
Monte-Carlo
Generáljunk 500,000 véletlen pontot a ![[0,2]\times[0,4]](/upload/math/d/1/f/d1f4d6baafac79655f4052ed2930bf35.png) téglalapba. Szánoljuk meg, hogy hány olyan (x,y) pont van, ahol x2 > y. Ez alapján becsüljük meg az
 téglalapba. Szánoljuk meg, hogy hány olyan (x,y) pont van, ahol x2 > y. Ez alapján becsüljük meg az  értékét! Segítség az előadás végén.
 értékét! Segítség az előadás végén. 
-  Most ugyanezt csináljuk meg, csak a véletlent zárjuk ki belőle! Osszuk fel a [0,2] és a [0,4] intervallumokat egyenletesen a linspace függvénnyel. A meshgrid és a ravel segítségével létrehozzuk a ![[0,2]\times[0,4]](/upload/math/d/1/f/d1f4d6baafac79655f4052ed2930bf35.png) rácspontjait. Most ezekre a pontokra csináljuk meg a Monte-Carlot! rácspontjait. Most ezekre a pontokra csináljuk meg a Monte-Carlot!
Numerikus integrál
Számoljuk ki az  függvény integrálját a [ − 2,5]intervallumon téglalap módszerrel!
 függvény integrálját a [ − 2,5]intervallumon téglalap módszerrel!
Gradiens módszer
Egy kétváltozós függvény minimumát a következőképp közelítjük. Elindulunk egy (x0,y0) pontból, majd  -t kivonunk belőle. Ezt csináljuk addig, amíg a lépés abszolútértéke 0.0001 alatt nem lesz. Írjuk meg numpy segítségével az f(x,y) = x2 + y2 függvény minimumkeresését! ε = 0.01,(x0,y0) = ( − 1, − 1)!
-t kivonunk belőle. Ezt csináljuk addig, amíg a lépés abszolútértéke 0.0001 alatt nem lesz. Írjuk meg numpy segítségével az f(x,y) = x2 + y2 függvény minimumkeresését! ε = 0.01,(x0,y0) = ( − 1, − 1)!
- Tároljuk el a lépéseket egy tömbben és plotoljuk ki a pontokat a matplotlib segítségével!
Gauss-elimináció kézzel
Oldjuk meg Gauss-eliminációval az
- 3x1 − x2 + x3 − x4 + 2x5 = 13
- x1 − 2x2 + 3x3 − x4 = 5
- x1 − x2 − x3 − x4 − x5 = − 1
- x2 − 2x3 + x4 − 4x5 = − 7
- x1 + x3 + 3x4 − x5 = 5 egyenletrendszert!
Numerikus derivált
Ábrázoljuk a sin(x) függvényt és deriváltját a [ − π,π] intervallumon. A deriváltat véges differenciákkal határozzuk meg!
